低配置电脑安装 Stable Diffusion 三个 WebUI 服务对比

低配置电脑玩转 Stable Diffusion

如果你正在寻找一种不需要担心 限制、也不用自己下载模型、能够快速生成高质量图片的方法,那么在云端运行  的方式将是一个很好的选择。

今天给大家盘点三家提供 Stable Diffusion  的平台,我们从计费方式,价格,模型数量,生成速度,安全性等维度进行对比分析,方便大家清晰地了解。

一、RunDiffusion

推荐指数:★★★☆☆

网址:https://rundiffusion.com/

  1. 推荐理由: 是一个专注于 Stable Diffusion 模型的平台,根据租用服务器的时间和模型的数量收费。
  2. 优点:它支持使用 来控制生成图像的风格和细节,而且允许开发者添加自己的模型。最大比例支持 1024 * 1024。
  3. 缺点:它的价格相对较高,而且支持的模型数量有限,只有 59 种。RunDiffusion 的生成速度平均需要 5 秒/张图片。

低配置电脑安装 Stable Diffusion 三个 WebUI 服务对比-1

二、Google Colab

推荐指数:★★☆☆☆

网址:https://colab.google/notebooks

  1. 推荐理由: Colab 是一个基于云端的交互式 环境,它可以让用户使用 Google 的计算资源来运行任何 Stable Diffusion 模型。
  2. 优点:它提供了免费和付费的选项, 可以支持多个用户同时使用,并且可以利用 的资源进行扩展。最大比例支持 2048 * 2048。
  3. 缺点:付费用户是小时计费,并且需要用户自己安装和配置相关的库和代码,也需要用户自己下载和运行相关的模型。 的生成速度平均需要 10 秒/张图片。

低配置电脑安装 Stable Diffusion 三个 WebUI 服务对比-1

三、Omniinfer

推荐指数:★★★★☆

网址:https://omniinfer.io

  1. 推荐理由: 是一个提供 Stable Diffusion 模型 API 的平台,它可以让用户通过简单的调用就可以生成高质量的图像。
  2. Omniinfer 的优点:每个账户有初始额度,可以免费体验服务,支持超过 10000 种 Stable Diffusion 模型,并且允许开发者添加自己的模型。Omniinfer 也支持使用 ControlNet 来控制生成图像的风格和细节。最大比例支持 2048 * 2048。
  3. Omniinfer 的另一个优点是它的价格相对较低,而且按照使用次数收费,让用户可以灵活地控制自己的成本,512 * 512 的图每张 $0.0015。。Omniinfer 的生成速度也很快,平均只需要 3 秒/张图片。
  4. 缺点:Inpainting 还在内测,目前不可用

低配置电脑安装 Stable Diffusion 三个 WebUI 服务对比-2

四、总结

综上所述,如果你考虑到 Stable Diffusion 模型的数量、生成速度、价格和易用性,我建议你使用 Omniinfer;如果你考虑到服务器和模型的定制化和控制性,我建议你使用 RunDiffusion;如果你考虑到免费和扩展性,我建议你使用 Google Colab。当然,这些都是我的个人意见,你可以根据自己的实际情况和需求来做出最适合你的选择。

我希望这篇文章对你有帮助。如果你还有其他问题,请告诉我。

评分

一条评论

留下评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注